Tesla: grazie al supercomputer Dojo il suo valore potrebbe aumentare di 600 miliardi

Padroneggiare l’automazione completa dei veicoli è visto come uno degli obiettivi più importanti per il settore auto e Tesla è il candidato nella posizione migliore per arrivare per primo a questo risultato.  Nel tentativo di dominare questa tecnologia, l’azienda ha sviluppato un’architettura informatica avanzata che le ha dato un “vantaggio asimmetrico” in un mercato potenziale del valore di 10mila miliardi di dollari.  Questa è la tesi centrale degli analisti di Morgan Stanley, che questa settimana hanno rivisto il prezzo obiettivo del titolo da 250 a 400 dollari (oggi il titolo vale 267 dollari).

Il supercomputer Dojo potrebbe dare a Tesla un “vantaggio asimmetrico”

 Il “vantaggio asimmetrico” di Tesla si chiama Dojo, un supercomputer personalizzato, sviluppato internamente, che, secondo il team di Morgan Stanley, potrebbe aggiungere 600 miliardi di dollari alla valutazione dell’azienda. Per gli analisti della banca, d’ora in poi il driver dei risultati dell’azienda verrà sempre più dai ricavi derivanti da software e servizi. Secondo loro, le stesse forze che hanno portato AWS a raggiungere il 70% dell’EBIT di Amazon potranno far crescere l’azienda di Elon Musk, “aprendo nuovi mercati molto più ampi della vendita di veicoli a prezzo fisso”.  Il catalizzatore che ha permesso all’azienda di conquistare il primo posto in questo mercato è Dojo, il progetto di supercomputer che Tesla ha sviluppato negli ultimi cinque anni.

 “Crediamo che Dojo potrebbe aggiungere 600 miliardi di dollari al valore di Tesla, espresso da un tasso di adozione più rapido nella mobilità (taxi robot) e nei servizi di rete (SaaS)”, affermano gli analisti. “Più analizziamo Dojo, più ci rendiamo conto del potenziale di sottoprezzo del titolo.”  In giapponese dojo o dojô significa “luogo sulla via”. È il posto dove praticare le arti marziali. Nell’industria giapponese, il dojo è il luogo in cui si formano i nuovi dipendenti e collaboratori.

Tesla Dojo nasce per addestrare i sistemi di guida autonoma. L’ostacolo più grande da superare nello sviluppo di questa tecnologia è la capacità di raccogliere ed elaborare informazioni sulle situazioni che gli automobilisti vivono quotidianamente. È con questi dati, catturati ininterrottamente da telecamere e sensori installati nelle automobili, che il supercomputer addestra le nuove versioni del pilota automatico.  

La flotta totale di auto Tesla in circolazione ammonta a 5 milioni di veicoli, ma si prevede che il numero raggiungerà i 50 milioni entro la fine di questo decennio, a dimostrazione dell’entità del progresso nel numero di informazioni contenute nel database. Per raggiungere gli obiettivi del suo piano di sviluppo, Tesla necessita di un’enorme capacità di calcolo. I suoi dirigenti affermano che Nvidia, il suo principale fornitore di cluster di data center, non è stata in grado di soddisfare la sua domanda fisica di maggiore capacità di calcolo.

Elon Musk ha menzionato per la prima volta il progetto Dojo nel 2019. Nel 2021, Tesla ha annunciato ufficialmente il D1 Dojo, un processore personalizzato per supportare carichi di lavoro più pesanti e accelerare l’addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale. Sarà il neurone del nuovo supercomputer.  Secondo il rapporto di Morgan Stanley, Tesla ritiene che sarà in grado di creare un sistema più efficiente, mirato alle sue esigenze specifiche – e, per di più, non contribuirà ad alimentare margini fino al 60% per Nvidia, il suo concorrente nel settore mercato dei sistemi informatici, automazione dei veicoli. Prodotto da TSMC, il chip ha più di 50 miliardi di transistor.