Audi crea nuovi design dei cerchi sfruttando l’intelligenza artificiale

Sfruttare l’intelligenza artificiale (AI) in tutti i reparti è l’obiettivo che Audi si è prefissata per diventare un’azienda basata sui dati. Con FelGAN, la casa automobilistica tedesca utilizza ora un software che usa l’intelligenza artificiale per aprire nuove fonti di ispirazione per i designer.

I creativi sono sempre alla ricerca di ispirazione. Lo stesso vale per i designer che creano nuovi cerchi presso l’Audi Design Studio di Ingolstadt. Il principio di “pensare fuori dagli schemi” è ben noto, ma è meno facile da implementare poiché nel processo creativo le persone tendono a ripiegare su ciò che è loro familiare.

Audi: FelGAN è il nome del nuovo tool basato su AI per creare nuovi design di cerchi

È proprio a questo punto che si rivolge il software basato sull’intelligenza artificiale FelGAN, uno sviluppo interno del dipartimento IT di Audi e Audi Design. Il progetto ora consente ai designer di attingere da un pool di idee praticamente illimitato.

L’interazione con il software consente ai progettisti di scoprire prospettive completamente nuove, dando loro suggerimenti che possono evolvere ulteriormente e lavorare nelle loro creazioni. In termini concreti, Audi FelGAN funziona proponendo rapidamente un gran numero di progetti fotorealistici o ricombinando progetti esistenti in modo mirato.

In questo modo, il sistema agisce come una sorta di hub di idee spontanee per il team di designer dei cerchi di Audi, consentendo loro di scambiarsi nuove versioni e varianti. Lo strumento permette ai progettisti di sperimentare facilmente forma, colore, struttura della superficie e altri parametri in tempo reale.

Il nome FelGAN deriva dal mix di Felge (cerchione) e GAN (Generative Adversarial Networks). I GAN sono una forma speciale di programma per computer ad autoapprendimento in cui due algoritmi competono come avversari durante il cosiddetto allenamento, diventando sempre migliori.

Uno dei due algoritmi, il generatore, crea immagini artificiali di un motivo specifico, nel caso di FelGAN, un cerchione di un veicolo. Il concorrente, per così dire, vede una selezione di immagini composta da foto di cerchi reali accanto a immagini dal generatore. Quest’ultimo decide se ogni immagine è una creazione del generatore o una foto reale. Questo processo viene ripetuto ancora e ancora fino al completamento della formazione.

Entrambi gli algoritmi sono progettati per imparare dai propri errori e migliorare continuamente. Dopo un numero sufficiente di test, le creazioni del generatore sono così reali che persino l’occhio umano non può o può solo a malapena distinguerle dalle foto reali.

L’intuitiva interfaccia utente dell’applicazione, basata sulla tecnologia Streamlit, crea brevi cicli di sviluppo e un rapido feedback tra il team di progettazione e IT. Affinché i designer non debbano fare affidamento su hardware locale ad alte prestazioni quando utilizzano la soluzione software, i componenti dell’applicazione AI, che richiedono molta potenza di elaborazione, vengono eseguiti nel cloud.

Un altro vantaggio di Audi FelGAN è che il software assegna un valore matematico a ogni progetto realizzato dall’IA. Definiti dagli sviluppatori DNA, questi valori possono essere impiegati in qualsiasi momento per riprodurre i progetti. In aggiunta, i designer della casa automobilistica tedesca possono anche alimentare il programma con i propri progetti e foto, aggiungendoli alla superficie sperimentale virtuale. Questo si basa su algoritmi speciali che determinano i valori del DNA appropriati per le immagini che i designer inseriscono.

I progetti virtuali vengono trasformati in cerchi reali in plastica o alluminio

Spesso i progettisti utilizzano solo singoli elementi delle creazioni di FelGAN, perfezionandoli in un design complessivo armonioso. Oltre alla padronanza degli strumenti del mestiere, l’occhio creativo e l’esperienza professionale giocano qui un ruolo decisivo. Infine, gli esperti Audi trasformano in realtà il progetto virtuale producendo un prototipo del cerchio in plastica o in alluminio, utilizzando una fresatrice ad alta tecnologia.

FelGAN è stato sviluppato e implementato in una collaborazione interamente interna tra i reparti IT e di progettazione del marchio di Ingolstadt. L’azienda sta così dimostrando la sua esperienza nel settore del software e nel futuro campo dell’intelligenza artificiale.

Thomas Knispel, Head of Machine Learning & Data Science di Audi, ha detto che nell’era moderna i dati apportano un immenso valore aggiunto alle aziende e ai loro dipendenti. La casa tedesca si è impegnata con l’obiettivo di diventare un’azienda basata sui dati. A tal fine, usa l’intelligenza artificiale in molti dipartimenti. Quindi il team di dati è sempre alla ricerca di nuove tecnologie.

In futuro, la tecnologia alla base di FelGAN potrebbe essere ampliata in una piattaforma di progettazione AI completa che potrebbe anche servire come fonte di ispirazione per i designer di altri dipartimenti dell’azienda. Infine, è attualmente in fase di sviluppo un sistema di classificazione AI in cui ogni cerchio generato da FelGAN sarà valutato in relazione al suo bilancio di carbonio.